Études longitudinales sur leur nature et leur fonctionnement en recherche

Les études longitudinales sont une méthode de recherche qui consiste à mesurer un phénomène sur une période donnée. En ce sens, ils servent à analyser et à observer de manière séquencée l'évolution d'un phénomène ou de ses éléments. Ils sont fréquemment utilisés dans la recherche liée aux sciences de la santé, ainsi qu’en statistique, en psychologie, en sociologie et en éducation..

Dans cet article, nous verrons qu'il s'agit d'une étude longitudinale, et quelles sont certaines de ses caractéristiques et utilisations principales.

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Qu'est-ce qu'une étude longitudinale et à quoi sert-elle??

Les études longitudinales sont une méthode de recherche, en tant que tel, il s’agit d’un ensemble structuré de procédures qui nous permet d’obtenir des informations sur un sujet spécifique..

Plus précisément, l’objectif des études longitudinales est d’obtenir informations sur un processus de changement. Ils servent également à estimer les incidents et à anticiper les risques. Ce qui précède peut se produire par l’observation et la mesure de modèles individuels et de leur stabilité ou de leurs modifications dans le temps..

En d'autres termes, elles permettent d'estimer le taux de change en fonction du temps et en fonction de différentes caractéristiques de l'individu telles que l'âge ou d'autres conditions (Arnau et Bono, 2008)..

En ce sens, les études longitudinales ont traditionnellement été considérées comme des méthodes de recherche. opposé aux études transversales, qui sont basés sur des observations momentanées ou fixes à un moment donné, bien qu'elles ne cessent d'être en relation.

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Disciplines qui l'utilisent et études connexes

Les études longitudinales sont particulièrement utilisées en sciences de la santé, mais elles permettent également mesurer l'évolution de certains phénomènes également en psychologie, en éducation, en sociologie ou en démographie, pour en mentionner.

À son tour, le terme «étude longitudinale» peut avoir certaines variations en fonction de la discipline spécifique qui l’emploie. Par exemple, s’il s’agit d’études menées dans le domaine de la sociologie, les études longitudinales sont liées à un type d’études appelé «étude par panel»; alors qu'en ce qui concerne les études épidémiologiques et démographiques, il s'agit d'un sous-type de l'étude de cohorte classique (celles qui mesurent les éléments d'un phénomène entre deux ou plusieurs intervalles de temps).

En ce qui concerne ce qui précède, les tables de mortalité constituent un autre type d’étude de cohorte. La différence entre une table de mortalité et une étude longitudinale réside dans le fait que la première effectue une mesure en considérant uniquement le début et la fin de l'intervalle (c'est-à-dire que le phénomène est observé deux fois, une fois au début et à la fin, et données à partir de là). En revanche, dans l’étude longitudinale les mesures sont répétées (Delgado, M. et Llorca, J., 2004).

De même, les études appliquées dans le domaine statistique sont également réputées être considérées comme un type d’étude de mesures répétées. Il s’agit d’un type d’étude fondé sur des mesures répétitives, c’est-à-dire qu’il permet d’observer un certain nombre d’apparences du phénomène ou de certaines de ses caractéristiques à un moment donné..

Types d'études longitudinales

Selon le domaine spécifique dans lequel l’étude longitudinale est appliquée, celle-ci peut être de différents types. Pour illustrer notre propos, nous allons décrire brièvement ses caractéristiques en épidémiologie et en statistiques..

1. En épidémiologie

La base de l’étude longitudinale utilisée en épidémiologie est de connaître l’expérience de la maladie d’une population au fil du temps. Ils permettent connaître les transitions entre les états de santé et les maladies, et incorporer des variables telles que l'âge ou le sexe.

2. en statistiques

C'est une étude qui consiste à faire plus de deux mesures dans le temps. C’est-à-dire, pas seul et tente de mesurer un phénomène au début et un autre à la fin, mais de faire des mesures répétées du phénomène. Cela peut à son tour être appliqué dans différents domaines, par exemple en psychologie du développement..

Conception de cette forme de recherche

Comme pour toutes les méthodes de recherche, les études longitudinales sont appliquées en fonction de l'objectif spécifique poursuivi par la recherche. La description des études et des éléments qui la composent et qui permettra son exécution est ce que nous appelons la conception de recherche..

La conception d’une étude est importante car permet de s'assurer que la méthodologie correspond aux objectifs et permettra d’arriver à des résultats conformes à ceux-ci. Dans ce cas, les études longitudinales sont utilisées dans des enquêtes ayant pour objectif de connaître un processus d'évolution dans le temps..

Bien que la conception spécifique dépende du type d’étude longitudinale qui sera réalisée, ainsi que du domaine d’application spécifique, de manière générale, ce type de recherche nécessite les éléments suivants:

• Les données longitudinales, qui sont le nombre de répétitions dans lesquelles le phénomène sera observé.
• Les éléments observés peuvent être des unités, des individus, des sujets, des groupes, des populations.
• Les points temporels, qui sont les intervalles de temps dans lesquels l'élément est enregistré, peuvent aller de quelques minutes à plusieurs années..
• Profil de réponse, également appelé tendance ou courbe, qui est l'ensemble de réponses de l'unité mesurée.

Les limitations

Tant dans les études longitudinales que dans d'autres études basées sur des mesures répétitives, il y a deux implications fondamentales: la première est que il existe une dépendance entre le nombre de fois où le phénomène se répète et l'unité observée. C'est-à-dire que le nombre de répétitions est le principal critère d'explication du phénomène étudié.

La seconde est que les circonstances ou variables dans lesquelles le phénomène peut se reproduire, souvent ils laissent le contrôle de la personne qui enquête, avec lequel, les données peuvent souvent être incomplètes.

Références bibliographiques:

• Arnau, J. et Bono, R. (2008). Études longitudinales de mesures répétées. Modèles de conception et d'analyse. Écrits de psychologie, 2 (1): 32-41.
• Delgado, M. et Llorca, J. (2004). Études longitudinales: concept et particularités. Revue espagnole de santé publique, 78: 141-148.