Les 4 différences entre fiabilité et validité (en science)

Étant donné que, dans le langage courant, ils ont des significations très similaires, il est facile de confondre les termes de fiabilité et de validité lorsque l’on parle de science et, en particulier, de psychométrie..

Avec ce texte, nous entendons élucider la différences majeures entre fiabilité et validité. J'espère que vous trouverez utile de clarifier ce doute habituel.

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Quelle est la fiabilité?

En psychométrie, le concept "fiabilité" se réfère à la précision d'un instrument; Plus précisément, les coefficients de fiabilité nous renseignent sur la cohérence et la stabilité des mesures prises avec ledit outil..

Plus la fiabilité d'un instrument est grande, plus le nombre d'erreurs aléatoires et imprévisibles qui apparaissent lors de son utilisation pour mesurer certains attributs est faible. La fiabilité exclut les erreurs prévisibles, c'est-à-dire celles qui sont soumises à un contrôle expérimental.

Selon la théorie des tests classiques, la fiabilité est la proportion de la variance expliquée par les scores réels. Ainsi, le score direct dans un test serait composé de la somme de l'erreur aléatoire et du score vrai.

Les deux composantes principales de la fiabilité ils sont la stabilité temporaire et la cohérence interne. Le premier concept indique que les scores changent peu lorsqu'ils sont mesurés à différentes occasions, tandis que la cohérence interne fait référence à la mesure dans laquelle les éléments qui composent le test mesurent le même concept psychologique..

Par conséquent, un coefficient de fiabilité élevé indique que les notes d’un test fluctuent peu en interne et en fonction du temps et, en résumé, que l'instrument est absent des erreurs de mesure.

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Définition de validité

Lorsque nous parlons de validité, nous indiquons si le test mesure correctement le construit qu’il entend mesurer. Ce concept est défini comme le relation entre le score obtenu dans un test et une autre mesure connexe; le degré de corrélation linéaire entre les deux éléments détermine le coefficient de validité.

En outre, dans la recherche scientifique, une validité élevée indique dans quelle mesure les résultats obtenus avec un instrument donné ou dans une étude peuvent être généralisés..

Il existe différents types de validité, qui dépendent de la manière dont elle est calculée. cela en fait un terme avec des significations très différentes. Fondamentalement, nous pouvons distinguer entre validité du contenu, validité du critère (ou empirique) et validité de la construction.

La validité du contenu définit dans quelle mesure les éléments d'un test psychométrique sont un échantillon représentatif des éléments qui constituent la construction à évaluer. L'instrument doit inclure tous les aspects fondamentaux de la construction; Par exemple, si nous voulons faire un test adéquat pour mesurer la dépression, nous devons nécessairement inclure des éléments qui évaluent l’humeur et diminuent le plaisir..

La validité des critères mesure la capacité de l'instrument à prédire les aspects liés à la caractéristique ou à la zone d'intérêt. Enfin, la validité de construction est destinée déterminer si le test mesure ce qu'il a l'intention de mesurer, par exemple de la convergence avec les scores obtenus dans des tests similaires.

Différences entre fiabilité et validité

Bien que ces deux propriétés psychométriques soient étroitement liées, la vérité est qu’elles se réfèrent à des aspects clairement différenciés.. Voyons ce que sont ces différences.

1. L'objet de l'analyse

La fiabilité est une caractéristique de l'instrument, en ce sens qu'il mesure les propriétés des éléments qui le composent. Par contre, la validité ne se réfère pas exactement à l’instrument mais aux aux généralisations qui sont faites à partir des résultats obtenu par celui-ci.

2. Les informations qu'ils fournissent

Bien qu’il s’agisse d’une formulation quelque peu simpliste, on dit souvent en général que la validité indique qu’un outil psychométrique mesure réellement le construit qu’il entend mesurer, alors que la fiabilité indique s’il le mesure correctement, sans erreur.

3. La manière dont ils sont calculés

Trois procédures sont fondamentalement utilisées pour mesurer la fiabilité: la méthode des deux moitiés, celle des formes parallèles et le test-retest. La procédure la plus utilisée est la procédure des deux moitiés, dans laquelle les éléments sont divisés en deux groupes une fois que le test a été répondu; puis la corrélation entre les deux moitiés est analysée.

La méthode des formes parallèles ou alternatives consiste à créer deux tests équivalents pour mesurer dans quelle mesure ils corrèlent les éléments entre eux. Le test-retest consiste simplement à réussir le test deux fois, dans des conditions aussi semblables que possible. Les deux procédures peuvent être combinées, ce qui donne lieu au test-test avec des formulaires parallèles, qui consiste à laisser un intervalle de temps entre la première forme du test et la seconde..

Pour sa part, la validité il est calculé de différentes manières en fonction du type, mais en général, toutes les méthodes sont basées sur la comparaison entre le score obtenu dans le test objectif et d'autres données des mêmes sujets en relation avec des traits similaires; l'objectif est que le test puisse agir comme un prédicteur du trait.

Parmi les méthodes utilisées pour évaluer la validité, on trouve l'analyse factorielle et la technique des matrices multi-méthodes-multi-traits. De plus, la validité du contenu est souvent déterminée par des analyses rationnelles non statistiques; par exemple, il inclut la validité apparente, qui fait référence au jugement subjectif des experts sur la validité du test.

4. La relation entre les deux concepts

La fiabilité d'un instrument psychométrique influence sa validité: plus il est fiable, plus sa validité est grande. Par conséquent, les coefficients de validité d'un outil sont toujours inférieurs aux coefficients de fiabilité, et la validité nous informe indirectement sur la fiabilité..