Évitez les mauvaises pratiques de recherche avec pré-enregistrement

Mener une enquête nécessite une conduite éthique. Les chercheurs doivent respecter des hypothèses éthiques qui assurent la validité de l'enquête. Cependant, dans certains cas, de mauvaises pratiques sont commises. Celles-ci consistent à fabriquer de petits pièges pour pouvoir faire avancer une enquête et enfin la publier..

La dynamique de la recherche, où le plus important est de publier, peut exercer une pression négative. De cette façon, de soi-disant mauvaises pratiques pourraient survenir. Dans l'histoire, il y a eu des cas assez frappants. Par exemple, l’expérience de la prison de Stanford et le cas de Diederik Stapel.

Big escroqueries

L’expérience de la prison de Stanford est l’une des plus célèbres en psychologie sociale. Cependant, récemment, certains enregistrements démontrant les mauvaises pratiques de cette expérience ont été mis au jour. Par exemple, confiance dans les preuves anecdotiques, la formation des gardes, les demandes implicites et l'interprétation des résultats. Après que tout soit apparu, un débat a été généré sur la question de savoir si cette étude devrait être incluse dans les manuels.

Diederik Stapel était professeur de psychologie sociale à l'université de Tilburg. En 2011, il a été découvert que Stapel avait falsifié les données de plusieurs de ses études. Stapel, au lieu d'utiliser des participants à ses études, n'a complété les données qu'en les inventant de sorte qu'il obtienne toujours les résultats escomptés..

Ces mauvaises pratiques étaient étrangères à leurs étudiants, qui a fait confiance à leur professeur. Jusqu'à ce qu'un de ses doctorants trouve étrange qu'il ait toujours des participants pour ses études et trouve les résultats escomptés. De là tout a été découvert.

"La science est le meilleur antidote contre le poison de l'enthousiasme et de la superstition."

-Adam Smith-

Mauvaises pratiques

Bien que ces cas aient eu un impact considérable et soient apparus beaucoup plus tard, ils sont minoritaires. La plupart des mauvaises pratiques sont plus subtiles. Parmi les mauvaises pratiques les plus courantes figurent:

• P piratage: Lors de l'analyse statistique, pour vérifier l'hypothèse, on utilise la valeur p, qui est généralement de 0,05. Lorsque vous utilisez plusieurs variables et conditions expérimentales, cette valeur peut être biaisée, il est donc recommandé de la réduire, ce qui doit être fait avant de mener l'étude..
• Faible puissance: un petit échantillon peut entraîner une faible puissance dans une étude. À son tour, une faible puissance aura pour résultat que le résultat sera probablement un faux positif. En d'autres termes, que nous trouvions quelque chose qui n'existe pas vraiment.
• Harking: il consiste à changer l'hypothèse une fois qu'il a été constaté que les résultats ne sont pas ceux attendus selon l'hypothèse initialement proposée.

La pré-inscription

Une solution à ces mauvaises pratiques est le pré-enregistrement. Le pré-enregistrement consiste à rendre publics les objectifs et la méthode des études qui seront effectuées avant de les réaliser. De cette manière, tout le monde peut vérifier que les études ont été menées de manière éthique, car les chercheurs ont déclaré qu’elles les réaliseraient..

Faire une pré-inscription est très simple. Il y a des pages Web préparées pour le faire. L’un d’eux est l’Open Science Framework (OSF). Cette page facilite les différents modèles dans lesquels une pré-inscription peut être complétée ainsi que la possibilité de télécharger tout le matériel d'étude (bases de données, questionnaires, matériel supplémentaire, etc.) et de le rendre public de manière simple..

"L'important dans la science n'est pas tant d'obtenir de nouvelles données, mais de découvrir de nouvelles façons de penser à leur sujet".

-William Lawrence Bragg-

Comment se pré-inscrire

Les différents modèles disponibles dans la fonction OSF pour effectuer le pré-enregistrement varient. Certains demandent plus d'informations que d'autres. En prenant comme exemple l’un des plus simples, appelé Aspredicted, les sections à remplir sont les suivantes:

• Données: si les données ont déjà été collectées ou le seront après l'enregistrement préalable.
• Hypothèse d'étude: expliquer quelle est la question de recherche ou l'hypothèse qui va être testée.
• Variables: quelles sont les variables de l'étude et comment vont-elles être mesurées.
• Conditions: à combien de conditions seront assignées aux participants (par exemple, contrôle et expérimental).
• Analyse: quelle analyse sera faite une fois les données collectées.
• Observations: combien d'observations seront collectées. En d'autres termes, le nombre de participants nécessaire.

De cette façon, en le rendant public, l'information des études est visible à tous. Par conséquent, la possibilité de faire de mauvaises pratiques est limitée. Bien que la pré-inscription prenne plus de temps, car nous devons réfléchir à l’avenir de la recherche, son utilisation est de plus en plus répandue et permet à la science d’être plus transparente et aux conclusions plus solides..

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